AIエージェントを入れる前に、揃えるデータは何か
AIエージェントを入れる前に揃えるのは、用途に対してAI readyなデータです。Gartnerの定義と、用途に合わせる・品質を確かめる・扱いを決めるの3つから、問い合わせ対応の作例で欠けると起きることと、1人分を今日の値で確かめる手順を整理しました。
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資産に変わるまでの、
考え方。
顧客を獲得する話は、世の中にあふれています。ここに書くのは、そのあとの話 ── 配信のこと、データのこと、AI・レコメンドのこと。 日々の支援で考えていることと、会社からのお知らせを載せています。
記事一覧
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カテゴリで絞り込めます。具体的な事例の話は実績ページに、ここにはその裏側にある考え方をまとめています。
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レコメンドとサジェストは、何が違うのか
レコメンドとサジェストの違いは、候補を出す手がかりです。サジェストは打った文字、レコメンドは利用者の行動を使います。行動を使う型は記録が最低10,000件という条件も含め、5つのサービスの公式ドキュメントから選び方を整理しました。
読むリテンション率とリピート率は、何が違うのか
リテンション率とリピート率の違いは、分母にしている名簿です。同じ6人の顧客でリピート率が75%、リテンション率が50%になる作例と、新規獲得を増やした月に下がるのはどちらかを示し、いまの数字の分母をヘルプの定義で確かめる手順を整理しました。
読むCDPとMAは、何が違うのか
CDPとMAの違いは、CDPが顧客データをためて整え、渡せる状態にする箱で、MAがメールやアプリ通知を送る道具である点です。CDP Instituteの定義と3社の製品説明に出てくる動詞から、自社の製品がどちらかを見分ける3つの確かめ方を整理しました。
読むAIに引用されるかどうかは、検索順位で候補に入ったあと決まる
AIに引用される書き方（GEO）は、検索順位で候補に入ったあとに効きます。KDD 2024の研究で9つの書き方を比べると、原文引用を入れるとスコアが19.5から27.8に上がり、キーワードの詰め込みは17.8でした。検索順位との関係も整理しました。
読むAIエージェントの費用は、何で決まるのか
AIエージェントの費用は、モデルの単価より、毎回どれだけ読ませるかと何回呼ぶかで決まります。Anthropicの料金で出力単価が入力の5倍であることや、ツールで増える入力を、2026年8月28日時点の公開価格で整理し、見積の読み方を示しました。
読むAIエージェントとワークフローは、何が違うのか
AIエージェントとワークフローの違いは、処理の経路を誰が決めるかです。ワークフローは人が先に決め、エージェントはLLMがその場で決めます。Anthropicの定義をもとに、費用と時間のかかり方と、どこを固定するかの線の引き方を整理しました。
読むレコメンドの精度が上がっても、売上が動かない理由
レコメンドの精度が上がっても売上が動かないのは、測っている場所が違うからです。Amazon Personalizeの公式ドキュメントから、学習時に出るオフライン指標と利用者側で用意するオンライン指標の違いと、人気順と並べて読む方法を整理しました。
読むBrazeのデータ連携で省略できるのは、データポイントではない
Brazeのデータ連携をCDIにして省略できるのは、APIを叩く実装の側です。データポイント課金の契約なら、課金は/users/track経由の更新と同等です。最短15分ごとの同期と6つの接続先を含め、連携方式の決め方を公式の記述から整理しました。
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