新商品がレコメンドに出ないのは、なぜか
新商品がレコメンドに出ないのは、行動から学ぶ型のレコメンドに、行動の記録が無い商品を出す手がかりが無いからです。推薦の一定割合を割り当てる枠、説明文を使う属性、商品マスタの作成日という3つの道と、入れる順番を整理しました。
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顧客を獲得する話は、世の中にあふれています。ここに書くのは、そのあとの話 ── 配信のこと、データのこと、AI・レコメンドのこと。 日々の支援で考えていることと、会社からのお知らせを載せています。
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新商品がレコメンドに出ないのは、行動から学ぶ型のレコメンドに、行動の記録が無い商品を出す手がかりが無いからです。推薦の一定割合を割り当てる枠、説明文を使う属性、商品マスタの作成日という3つの道と、入れる順番を整理しました。
読むLINE公式アカウントの配信上限は、2026年10月から、上限引き上げが承認された場合の最大値が359万通になり、上限目安も新料金で換算されます。管理画面でいまの設定を確かめる方法と、除外で送らない人を先に決める手順を整理しました。
読むLINEのセグメント配信(絞り込み配信)では、属性はLINEが利用動向から推定したみなし属性で、オーディエンスはクリックやユーザーIDなど実際の記録で絞ります。作成から180日間有効などの条件と、会員データを配信先に使う手順を整理しました。
読むLTVの計算式は、期間・売上か利益か・実績か予測かの3点がツールごとに違い、この記事で読んだ4つの説明では4通りでした。平均購入額5,000円・年3回・2年の作例で、式ごとに動かす変数と、施策を1つの変数に結びつける決め方を整理しました。
読むMAツールを使いこなせない原因は、操作よりデータと戦略にあります。Ascend2の2024年の調査では「不成功」は3%、「ある程度成功」が69%で、最も難しい点の1位は質の高いデータの収集52%でした。シナリオを1本に絞って動かす手順を整理しました。
読むBraze Catalogs(カタログ)は商品など本人以外のデータを保管する機能で、通知の出し分けには値を取り出すLiquidと配信を動かすカスタムイベントを組み合わせます。在庫復活通知の作例で3つの部品の分け方を公式ドキュメントから整理しました。
読むCDPを入れても効果が出ないのは、成果が出る場所が、データを渡した先の配信ツールなどCDPの外にあるからです。渡っているか・使われているか・誰が見るかの3つの関所と、配信ツールの画面でCDP由来のセグメントを数える手順を整理しました。
読むBrazeの離脱予測は、公開されている要件を満たすと動きます。1つのワークスペースに通常30万MAU、最大60日の離脱の定義、カスタムイベントで送る行動、予測品質40%以上の目安まで、確認の順番と管理画面で見る場所を公式ドキュメントから整理しました。
読むチャットボットの効果を上げるとき、先に見るのはAIの賢さより業務の分け方です。Anthropicの記事が挙げる5つの組み合わせのパターンを問い合わせ窓口の例で整理し、直近1か月分の問い合わせログを種類に分けて、振り分けられるかを試す手順を紹介します。
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